AI 代理人互動設計 / 社會協議 / 2026 起
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AI 已經開始替我們行動。怎樣才算有禮貌?

59.4370°N / 24.7536°E ↔ 22.9999°N / 120.2269°E

Proxy Society 是一個獨立研究與設計計畫,研究 AI 代理人代表人類行動時,正在形成的社會規範。

DELEGATED PRESENCE / SIGNAL PATHTRACE_ID: PS-2026-001
01你意圖 / 價值 / 情境
委託
02AI 代理人委託 / 代表
行動
03社會人 / 制度 / 代理人
PROTOCOL WATCH
授權揭露互惠注意力情境交還多元性責任

轉變 / 001

互動設計過去主要設計的是,人對電腦採取行動時會發生什麼。

AI 代理人互動設計開始面對另一個問題:當電腦替人行動時,會發生什麼?

AI 禮儀 / 田野筆記 001

這件事可以交給我的 AI 代理人嗎?

禮儀只是入口。更深層的問題是:我們可以把哪些事情交給 AI,而不改變這個行動原本的人際與社會意義?

社會正當性掃描MODE: HUMAN_PROXY / v0.1
適合委託揭露需求: 通常較低

我的 AI 代理人替我向 80 個線上服務提出 GDPR 個資請求。

這類訊息的社會意義不在於你有沒有親手打字,而在於它是否準確代表你正在行使的正式權利。

人的意義012
要求他人付出的注意力028
授權 / 承諾程度035
暫定原則只要代理人忠實代表你的要求,例行行政流程通常很適合委託。

第一條暫定規範

不要為了替自己省 30 秒,讓另一個人多花 20 分鐘。

過去的社會訊號付出的心力 ≈ 對方接收到的心力

一段訊息通常多少會透露,發送者究竟投入了多少注意力與時間。

代理式不對稱付出的心力 ≪ 要求別人付出的心力

AI 幾乎零成本就能生成完整、禮貌、看似用心的內容,但閱讀、判斷與回應的成本仍由另一個真人承擔。

工作協議 / 草案 0.1

代理式在場的六項原則

這不是戒律,而是一份起點:讓機器代表人類時,不會默默把人的參與本身掏空。

01

意義先於效率

先判斷一個行動的意義,是否本來就包含投入時間、注意力或親自思考。

02

不要把注意力成本丟給別人

替自己省幾秒,不代表可以合理地讓別人多花幾分鐘閱讀、篩選或承擔情緒勞動。

03

授權必須有邊界

能夠承諾、購買、議價或作出決定的代理人,需要清楚的授權範圍、限制,以及回到真人的路徑。

04

後果越大,揭露越重要

如果對方知道 AI 參與後會採取不同做法,就越有理由主動揭露。

05

保留情境中的多元身分

能接觸你生活中的一個面向,不代表代理人就有權跨越你的所有身分、關係與社群。

06

真正把行動交還給人

有些事情不該只是按下核准鍵,而應把作者身分、判斷與責任真正交還給本人。

委託光譜

行政流程可以大膽委託,人際關係要更謹慎。

較適合自動化較需要本人
GDPR排程客服議價人脈互動道歉慰問

案例 001 / GREEN FILTER

第一個實驗,本來就在碰觸委託。

Green Filter 一開始是一個金融 AI 夥伴,協助年輕人做購物、儲蓄與投資決策。當 AI 從提供建議走向代替人行動時,更深層的設計問題就出現了。

2025AI 提供建議

你可能比較適合買這個。

↓
2026AI 直接行動

我已經幫你買了。

↓
現在Proxy Society

軟體可以代表我們決定、溝通與行動到什麼程度?

相鄰概念 / PLURALITY

多元社會,可能也需要多元的代理人。

Plurality 關心科技如何讓不同的人,在保有差異的同時更好地合作。Proxy Society 再多問一步:當人越來越常透過人工代理人參與社會,會發生什麼?

一個無所不知的通用代理人,不應把工作中的你、朋友眼中的你、公民身分的你與私領域的你壓縮成單一偏好模型。情境本身就是人類自主性的一部分。

思想脈絡

這個問題並不是從聊天機器人才開始。

Proxy Society 位在互動設計、傳播研究、科技哲學、多元主義,以及新興 AI 代理人標準的交界。

讀法 / TRACE METHOD

這是一條觀念譜系,不是在主張每個節點彼此有直接影響。標籤刻意區分概念前身、直接使用「代理社會」的作品,以及後來在 AI 委託議題上的匯流。

011976
論文 / 委託理論

Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure

Michael C. Jensen + William H. Meckling

代理理論把一個長期存在的社會問題形式化:委託人把替自己行動的權力交給代理人之後,就必須處理利益偏離、監督與責任。

021993
論文 / 軟體代理人

Software Agents: Completing Patterns and Constructing User Interfaces

J. C. Schlimmer + L. A. Hermens

學習型代理人藏在介面背後,直接替使用者行動。早在今天的 AI 助理想像之前,「委託給軟體」就已經出現。

031994
論文 / 間接管理

Agents that Reduce Work and Information Overload

Pattie Maes

互動從每一步都由人下指令,轉向讓介面代理人學習偏好,並代表使用者完成工作。

041994
論文 / 代理人社會

Software Agents

Michael R. Genesereth + Steven P. Ketchpel

代理人成為可以和其他代理人溝通、互通的軟體行動者,成為今天 agent-to-agent 社會層的技術前身。

051995
訪談 / 公共想像

Agent of Change

Pattie Maes / WIRED

委託開始成為大眾設計議題:要給代理人多少自主權、哪些錯誤可以承受,以及什麼事情仍應該由人親自做。

062000
論文 / 社會基礎設施

Social Translucence

Thomas Erickson + Wendy A. Kellogg

HCI 把可見性、覺察與可究責性視為線上社會互動的基礎。禮儀要能形成,彼此的行動就必須先能被社會感知。

072007
論文 / 社會代理

‘Social’ systems: Designing digital systems that support social intelligence

Thomas Erickson

social proxy 把參與者與活動變得可見,讓線上群體能透過介面感知彼此,並逐步協商規範。

082013
論文 / 代理式能動性

Proxy Agency in Collective Action

Kirk Ludwig

一位發言人的行動,可以被社會認定為整個群體的行動。授權讓一個人的行為,能夠被歸屬到另一個人或集體身上。

092015
哲學短文 / 代理文化

A Proxy Culture

Luciano Floridi

proxy 被整理成一種哲學關係:某個東西既能代表另一個東西,也能取代它成為我們實際互動的對象。Floridi 認為成熟資訊社會正在轉向代理文化。

102016
書籍 / 代理社會 / 直接用詞

대리사회: 타인의 공간에서 통제되는 행동과 언어들

김민섭 / Kim Min-seop

韓文「대리사회」直接把社會描述為一個代理社會:人越來越替他人與制度執行欲望,而不是完整地以自己身分行動、說話與思考。

112017
影片 / 媒體傳播

당신도 대리인간 입니까? (feat. 대리사회)

책그림

這個概念從社會批判進入大眾解說媒體,問題也變得非常個人:我們自己是不是正在成為「代理人類」?

122023
論文 / 數位代表

Avatars as Proxies

Paula Sweeney

Floridi 的 proxy 關係被套用到數位代表,身分、義務與責任開始進入人與「替自己出場的數位存在」之間。

132020s
影片 / AI + 代理社會

인공지능과 대리사회

韓國教育媒體

「代理社會」被直接套用到 AI 依賴與決策:如果 AI 替我們思考、替我們選擇,最後那個決定還算是我的嗎?

142025
論文 / 授權式 AI

Authenticated Delegation and Authorized AI Agents

Tobin South et al.

委託變成技術基礎設施:代理人需要可驗證的授權鏈,說清楚它代表誰、獲得哪些權限,以及權限如何被限制與稽核。

152026
論文 / 委託式能動性

Delegated agency and moral responsibility in artificial intelligence

Petar Radanliev

AI 倫理被重新放回「誰把權力委託出去」這件事。機器可以行動,但責任不能因此憑空消失在機器裡。

162026
預印本 / 可檢視的委託

Identity Is Not Personhood

Anton Sokolov

愛沙尼亞的 AI-isikukood 討論把機器身分和人格分開。真正需要被治理的是有範圍、可撤銷,而且可以重建證據鏈的委託。

172026
標準 / 當代治理

AI Agent Standards Initiative

NIST

代理人的身分、授權、互通性與可究責性開始進入標準化。技術層正在成形,但社會禮儀還沒有定案。

18現在
開放研究 / PROXY SOCIETY

從委託行動走向委託式在場

Proxy Society

現在的問題不再只是軟體能不能替我們做事,而是當委託行動變成日常社會狀態時,人、AI 代理人與制度應該怎麼彼此相處。

研究議程

值得真正做實證研究的問題。

Q01AI 協助從什麼時候開始變成社會性的欺瞞?

Q02什麼時候,付出本身就是訊息的一部分?

Q03AI 代理人什麼時候必須表明身分?

Q04我的自動化可以合理要求你付出多少注意力?

Q05哪些承諾一定需要真人明確授權?

Q06不同文化對 AI 委託的接受界線有多不一樣?

Q07AI 可以維持一段關係,而不讓那段關係變廉價嗎?

Q08當我的代理人遇到你的代理人,社會規範要怎麼運作?

PROXY SOCIETY / 開放頻道

當每個人都有 AI 代理人,我們需要新的社會基礎設施。

研究 AI 禮儀、代理式在場,以及替人類行動的機器該如何被設計。

hello@proxysociety.org