人類意圖
在 AI 密集的經濟中讓人變得更有能力與用途，同時不把勞動條件、驗證成本與不確定性藏在遊戲化的使命感後面。
← 全部專案09 / 勞動 / 公共目的 / 2026
Humanity's BacklogAI 之後，還有哪些真正有用的人類工作？
正在尋找真實機構 pilot 的研究原型
一個研究原型，希望把人的能力轉成對重要公共問題真正有用、可驗證，而且未來能公平付費的工作。
系統 / 代理人行動
把公共問題拆成任務所有者、有限工作包、配對、驗證、報酬、整合與下游證據。
硬邊界
原型拒絕假的 impact 分數、通用聲譽分數與用公益包裝免費勞動。付費工作必須先有明確驗收條件、驗證能力、報酬、申訴與真人升級路徑。
INTENT PRESERVATION / CORE
原型拒絕假的 impact 分數、通用聲譽分數與用公益包裝免費勞動。付費工作必須先有明確驗收條件、驗證能力、報酬、申訴與真人升級路徑。
系統中的證據
- 最小單位是一個附帶驗證協議的 work package。
- submitted、verified、accepted、integrated、used downstream 與 outcome evidence 都是不同狀態。
- 第一個癌症 questline 明確標示為原型拆解，不是真實工作機會，也不能取代臨床專業。